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你玩的音游可能真是AI生成的:LoveLive!工作室发了篇论文,用AI



现在,你打的音游曲谱,还真有可能是 AI 生成的!像下面这些根据节拍生成音符的操作,也就是谱面,现在 AI 也能搞出来了:

你玩的音游可能真是AI生成的:LoveLive!工作室发了篇论文,用AI

这是发生在著名偶像音游 Love Live! 系列上的真事儿开发它的音游工作室 KLab 联合九州大学,搞出了一个名叫 GenéLive! 的AI 谱面协作工具,已经生成了 110 首曲子

原本我们给一首曲子制作谱面大约需要 40 小时,现在能节省大约 50% 的时间。

毕竟对于音游玩家来说,谱面确实非常影响体验即使是音乐团队,一不留神也会做出非常卡手的谱面,也就是玩家们调侃的粪谱

让 AI 来协助参与的话,究竟能不能提升效率。

增加 AI 对节拍和乐曲的理解

在了解谱面 AI 协助工具之前,先简单看看音游的谱面都有哪些常见参数例如,一分钟节拍数这是一个乐曲的属性,数值越大,代表这首乐曲的速度越快又例如,音符,包括各种不同种类的音符

更具体来说,音符又分为两个属性,一个是起点,决定音符生成的速度,另一个是类型,决定了音符的操作方式。

在 GenéLive! 出现之前,业内其实已经有一个叫做 DDC的谱面 AI 模型这个模型结合了 RNN 和 CNN 架构,能够自动生成音游谱面

可是 DDC 存在一个问题,也就是当谱面难度增加的时候,AI 就容易生成低质量的谱面。针对这一问题,GenéLive! 做了两方面的改进:

  • 利用卷积堆栈进一步提取音频特征,加深 AI 对乐曲本身的理解

  • 增加专门用于分析节拍等信息的 Bi—LSTM,以便于 AI 生成更能表达情绪的谱面

具体来说,改进后的 AI 模型细节如下:

那么,这样的效果在评估中的质量如何呢。此外,安七炫,BoA,东方神起,SUPERJUNIOR,少女时代成员太妍,孝渊以及SHINee成员温流,KEY,珉豪和EXO成员KAI,RedVelvet,NCTU,NCT127,NCTDREAM,威神V,aespa,Raiden,GINJO,IMLAY等将参加演唱会,不仅会带来各个组合的舞台,还会看到前所未有的多样组合,预计将会得到热烈的反响。

已生成 110 首曲子,其他音游也通用

事实上,据 KLab 透露,从 2020 年 7 月开始,团队就已经在用这个 AI 工具生成谱面了截至 2022 年 1 月,他们一共用 AI 生成了 110 首曲目!其中的 82 首还是已经发行的

也就是说,玩《LoveLive!》系列音游的玩家们,很可能已经玩过 AI 生成的作品了,尤其是低难度的关卡。

由于 GenéLive! 主要是作为 AI 协助工具,因此音乐团队也会在 AI 生成的基础上进行微调。目前,从难度较高的曲目来看,需要微调的地方已经很少了:

搞出这个论文的机构之一 KLab,是日本有名的游戏工作室。。即使你没有听过偶像游戏 Love Live! 系列,也可能见过这个家喻户晓的鬼畜偶像角色矢泽妮可:

妮可妮可妮

这样看来,音游里一些反人类的关卡,说不定真是用 AI 做的。

论文地址:

DDC 项目地址:

参考链接:

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