商业银行的信用卡业务进入精耕细作时代同盾帮助某头部农商行从全行视角出发，构建全流程，智能化风险管理体系，为实现银行信用卡业务长期价值的目标打下了坚实的基础

根据消息显示，该行与同盾科技合作，同盾以旗下金融业务咨询品牌同盾咨询为先导，结合行方数据禀赋，业务渠道，产品特性等情况，为信用卡业务定制出适合线上发卡的业务流程及风控模型，并带动智能决策引擎系统落地应用，推动该行流程信息化与决策智能化转型进程，助力业务取得更大发展。

这种咨询+系统的服务模式，也是同盾科技的独特优势所在，凭借深厚的技术背景，金融业务背景及咨询背景的综合性业务专家，既掌握先进的技术和方法，又熟悉中国金融业态，同盾科技根据客户的实际需求，为客户提供定制化的解决方案，成为客户数字化转型的战略伙伴。

就这家农商行来说，同盾咨询专家入场调研后发现，该行不仅面临业务线上化，数字化转型所面临的一般性风险，也存在一些由于其业务特点所产生的特殊性挑战。

具体来看，由于农业生产具有季节性特征，该行服务的很多农业经营业主和农户平常不缺资金，但在原料采购季会出现资金的临时性，紧急性，集中性需求，因此对风险管理提出更高要求。

如果把信用卡全生命周期风控看做是一场马拉松战役，那么申请环节就是战争的最前线为筑牢守好第一道防线，保障信用卡网申业务的平稳运行，同盾首先协助该行完善信用卡网申风险防控与决策系统的建设工作

同盾与行方专家经过对信用卡产品定位，准入客群，风险场景，风控流程，风险管理政策及模型目标等进行业务诊断，为项目确立了以下四个目标。同时，广大市民还可参与交通银行信用卡2021年“超级红星五期”活动，活动内容不仅包括“红星五期”的全部权益，还设有“红包雨”，“集话开盲盒”等趣味游戏和惊喜抽奖，将于10月22日向全场观众赠送五折优惠，让更多人享受到实实在在的实惠。

#61548，打造信用卡网络申请反欺诈防线引进前沿申请反欺诈技术和多维数据，通过各类技术手段的交叉运用，落实客户申请的真实性验证，保障在线合同的法律有效性，同时落实客户信息的真实性验证，防范欺诈风险

#61548，打造信用卡智能授信决策引擎利用决策引擎及大数据，对申请客户予以精确定位，以授信决策模型和专家规则等方式，实现精准审批，形成客群全覆盖，决策智能化的体系方案

#61548，深化前沿风险管理技术转移在贴合行方需求实际，开展定制化咨询分析服务的基础上，深化开展知识和技术的转移，帮助行方培养模型和策略的分析和管理能力，提升信用卡风险管理水平

#61548，满足监管要求切实贯彻落实监管规定和内外部审计部门，对信用卡业务的系统化和智能化优化提出的要求

目标确立的同时，一个覆盖全流程，全客群的解决方案在同盾专家的脑海中业已成型同时，行方未来业务发展也是一个必须被囊括进来的重要变量，该行信用卡业务下一个阶段的使命是品质服务，这也意味着同盾需要协助提供完善的追踪服务

目标确立，路径清晰找位置，配资源，定节奏，同盾咨询，技术，交付团队就像三驾马车齐头并进，围绕项目启动

#61548，数据分析:首先通过分析行方存量持卡人的各种特征，同时借鉴同盾同类型合作客户的项目实践经验，梳理出后续业务发展及发卡政策优化方向，建立反欺诈模型/策略:结合行业经验与相关产品数据，基于专家团队风控经验以及行内历史数据的量化开发基础上，定制开发申请反欺诈策略+模型，反欺诈模型依据不同场景，数据源分类给出，流程设计与优化:针对行内现有的决策体系，内外部数据源，业务政策等，结合同盾同类项目实践经验，为行方设计了科学，高效的决策流，依托大数据技术进行风险把控和拦截，在降低人工参与成本的同时，提升业务层用户体验，差异化审批:对接丰富的授信数据源，建立授信决策引擎，制定相应的应用策略，形成智能化，差异化审批体系，

作为系统的核心模块之一，同盾科技为行方部署的决策引擎，可以基于各业务场景的风控要求，配置对应的规则或模型进行风险的防控引擎下所有的流程对于银行运营人员可见可修改，规则中所有的相关参数修改可通过视窗化，产品化的界面完成，无需进行代码的编写，且即时生效对于行方业务人员来说，一旦发现了新类型的欺诈风险，或是自身业务个性化的风控需求，都可以配置新的规则或修改相应参数等方式来达成，从而实现风险事件的快速反应

此外，同盾除了提供行方所需的咨询和建模服务，信贷反欺诈决策引擎，模型运行平台等服务以外，还结合该行运营的需要，为行方客户营销，客户画像，价值挖掘，贷后管理所需的技术提出系统规划，确保行方在后续的业务拓展过程中，有成熟的行业经验和方案为业务保驾护航。据悉，上海旅游节期间，交通银行信用卡经典营销品牌“最红星五期”仍在正常开发中，消费者可在“买单”APP中享受每周五餐饮，加油，超市，便利店最高五折优惠。。

根据消息显示，项目为该行信用卡审批平台客户准入，客户额度等关键节点提供了高效的风险决策依据系统对接上游的信审平台，对客户申请信息进行反欺诈判定，将判定结果为通过及人工审核通过的客户，输出至行方信贷决策平台，最终输出客户信用额度建议，系统下游对接信贷平台，将沉淀的数据统一整合后，数据入仓

项目上线一年多以来，经升级调优运行更加稳定，在不中断正常业务的情况下，实现了业务流程的优化和策略模型的迭代，打破了传统的阻断式部署模式，创新实现了决策模块的松耦合，灵活度更高，更便于后续的差异化风险经营及授信管理。

从系统响应来看，全局服务可用率在99.9%以上，从全流程体验来看，自客户在网申平台完成申请提交，至完成全程自动化审批出具结果，全流程总时效平均控制在3分钟左右，显著提升了行方的业务效率和客户服务能力。

此外值得一提的是，同盾凭借云到端贯通的优势，对行方进行了一体化赋能，私有云与公有云联动，做到模型定期更新和下发，共享全球欺诈和信用风险趋势信息。

据介绍，同盾帮助行方从全行视角出发，构建全流程，智能化风险管理体系，为实现银行信用卡业务长期价值的目标打下了坚实的基础当下，该行正进入到发展战略转型期和深化改革攻坚期，伴随着各类新技术的融入，同盾将持续助力该行开创发展新局面，推动各项业务向纵深发展

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