过去30年，PC成就了联想，联想也成为PC时代的代名词但与此同时，伴随着PC时代的逝去，深深依赖PC的联想也面临着转型的难题

如何在时代的变迁中继续大踏步前进，成为了联想在一定时间区间内的焦虑。

2019年，联想发布了3S战略，即智能物联网，智能基础设施和智能垂直领域，并表示将全力转型这三个战略领域。

2020年，联想将确立其服务和解决方案将成为未来十年新的核心竞争力今年4月，联想再次转型重组架构，使SSG集团独立，与智能设备业务集团和基础设施解决方案业务集团齐头并进

但对于巨头来说，扭转局面并不是一件容易的事情联想最近几年来的频繁探索就说明了这一点

联想应该如何走转型之路。

2021联想创新科技大会后，这条路越走越清晰。

重新定义服务，发布TruScale品牌。

如果说以前的联想是硬件力，那么，联想现在要靠服务输出。

在今年4月的云宣誓大会上，杨提出了新IT并调整集团的组织架构，以适应新的IT趋势在2021联想创新科技大会上，杨也多次强调新IT

所谓的新IT其实是一个比较老的IT概念传统IT指信息技术，新IT智能转型是智能转型吗mdash内涵的差异不言而喻

在杨看来，这是适应时代变化，迎接未来趋势的一个大方向引擎。杨说，联想对未来有三个预测，即mdashmdash

办公，居家办公，随时随地办公的混合办公模式常态化，将带动设备，物联网终端，在线服务更加多样化，

端上的流畅体验，边缘计算，云计算和传统数据中心的共存趋势，将带动越来越丰富的基础设施，

智能终端和智能基础设施解决方案的背后是一个看不见但至关重要的元素mdashmdashAI人工智能。

在杨看来，未来，商业将数字化，产品将服务化，新IT不仅在联想自身的智能化转型中非常重要，也是各行各业需要把握的方向。

因此，通过联想创投，联想围绕端—边—云—网—智的新IT架构进行投资，逐步形成了完整的创新生态系统，构建了完整的新IT解决方案和服务，推出特殊品牌mdashmdash联想TruScale服务。

联想TruScale是基于传统支持服务的横向延伸，也是通过基于场景，可复制的解决方案服务向垂直行业的纵向延伸。

联想TruScale服务的核心是XaaS，即一切为服务，杨对说:在ICT架构的各个层面，从DaaS，IaaS，PaaS甚至SaaS，联想TruScale服务都有相应的解决方案。

据介绍，联想TruScale将硬件，软件，服务分散采购的传统模式，以及设计，施工，运维分段实施的模式，整合为订阅式，一站式的全包式服务模式。

它投入战斗

伴随着新it，联想TruScale服务品牌和的推出，内生外部化伴随着战略的推出，联想IT部门被从后推到了前面，联想IT团队不再只是一个帮助企业内部转型的陆军，也是实现外部赋能的重要力量

据联想集团高级副总裁兼首席信息官胡冠中介绍，联想IT手握三大秘密武器mdashmdash首先是全球IT布局，两个稳定而敏感的二态它，第三，IT助力了联想自身的智能化转型。

伴随着公司的战略转型，联想IT部门也经历了一次心理和业务的转型。

作为一名CIO，我自己的定位，学习和转型过程都与组织息息相关联想集团高级副总裁兼首席信息官胡冠中在接受采访时坦言

胡冠中表示，四五年前，联想专注于完成上一代收购的整合，梳理他们的系统和业务模式，并将其纳入联想全球布局的一个体系。

从获取和整合的角度来看，相对清晰，目标有始有终，知道终点在哪里，就有了明确的里程碑胡冠中说

然后，伴随着收购和整合的结束和3S 和智能转型伴随着战略的推进，原本目标明确的状态已经转变为一个渐进，迭代的过程，没有明确的终点。

不像原来说的核心系统，金融交易，端到端流程图都完成了，实施才会成功现在都是价值链上的环节，对供应商，合作伙伴，终端用户，R&D组织等都有要求业务需求更加多样化胡冠中告诉雷锋

需求的变化驱动着信息技术部门的支持系统能力，包括方法和工作。

法也得同步改变，比如，在稳，敏双态IT 上，为了应对更多未知性和不确定性，则需要丰富原来基于稳态的一系列的管理体系，工具，技术，以适应不同的市场需求。

与此同时，IT 部门也绝不仅仅是一个提供技术的部门，而是需要和业务部门进行协同这种绑定关系要求 IT 部门要与业务部门共同输出基于联想的实践和经验，在封装到产品化对外输出一个新的产品或者解决方案

，如何把这个新的解决方案研发好，研发好之后怎么销售好，甚至包括跟这些事业部，销售部一块去打单，，胡贯中在采访中阐述了 IT 部门的工作模式。

联想造，脑，

除了 IT 部门被推向台前，联想智能化转型还离不开人工智能技术的支撑，其不仅是推动智能设备和智能基础设施解决方案的关键要素，还是驱动行业智能化转型的核心要义。

针对于此，联想推出了，联想大脑，mdash，mdash，一个面向行业的人工智能平台，能够提供云—边—端的AI方案构建，部署和运行支持。

联想集团首席技术官，高级副总裁芮勇表示，在赋能行业的实践中发现，各行各业在智能化转型过程中都面临着一系列共性的痛点，主要可归纳为三大类:一是模型构建难，二是数据样本少，三是场景适配慢。

不同行业领域有不同专业性，在智能化转型中，，术业有专攻，的局限性也由此显现mdash，mdash，熟悉具体业务场景的专家未必是人工智能专家。

一般来说，处理方式主要有两个:要么有人工智能专家手动搭建模型，要么利用机器学习技术，搜索神经网络架构，可是，前者费时，后者耗力，并非优解。

更进一步，当模型被部署到边侧或端侧以后，仍旧存在新的问题，即很难收集到有效样本数据。

同时需要指出的是，芮勇向雷锋网坦言，赋能不同的垂直行业确实不能只靠一套解决方案，因为不同行业和企业的痛点和难点并不是完全一样的，即便是同一个工厂，同一个企业，同一个问题，在云侧训练完模型，并部署到边侧和端侧之后，还会遇到一些之前没有遇到的问题。

面对这些问题，芮勇在联想大脑中提出了，多层级细粒度神经网络架构搜索，技术以及小样本终身学习技术。

所谓，多层级细粒度神经网络架构搜索，技术，是通过模块间— 层间— 层内的渐进式搜索方法得出网络架构。

然后，结合网络权重预热技术，通过近邻采样，对网络架构的权重赋予先验初值，使得模型训练能快速收敛以图像分类问题为例，构建同样精度的模型，其所需 GPU 算力仅为业界常用方法的 1/10

对于小样本终身学习，则是通过借鉴不同任务的相似之处，实现任务层面的学习能力泛化，一次提升模型不断适应新任务的能力。

无论是多层级细粒度神经网络架构搜索，，还是小样本终身学习，都是面向已经存在的行业问题，对于缺乏经验和试验的新场景问题，，如何适配，成为新的挑战

芮勇表示，联想大脑中加入了多目标优化的解决方案自动生成技术，用户只需输入新场景任务和限制条件，算法就能自动确定需要哪些模型，跑在哪些设备上，模型如何进行协作等，从而构建出一个具体的方案，将原来需要几周部署的方案缩短至几个小时。

同时，芮勇在采访中表示，目前联想大脑已能够提供 6 大类 100 余项人工智能能力，应用于制造，医疗，教育，金融，零售等多个行业。

，同一个联想，

如果从 2021 联想创新科技大会透视联想，不难看出，无论在业务层面，还是公司维度，，一个联想，的形象已越来越清晰。

例如，联想 TruScale 服务正是在，同一个联想，的加持下进行赋能，在一切皆服务的核心要义下，要求公司各部门需要往同一方向聚力，小到手机，电脑，大到数据中心等。

同时，这也是内部能力与业务的是一次系统性整合，对 IT 技术能力，AI 能力，业务能力等各个方面的全面打通。

需要明确的是，联想的转型已不仅仅是内部的转型，而是一次寻求，内生外化，，由己及人的一次进阶转向。

从目前情况来看，在数字化，智能化逐渐成为趋势的时代，联想的转型与时代趋势是同频的，这也是决定联想能否在转型中持续维持市场竞争力的关键节点。

这一次，联想能否顺利再次搭上时代的快车，时间会告诉答案。

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